Security

WAF и bot controls до попадания трафика в backend

Управляйте application-layer правилами, тестируйте изменения в dry-run и защищайте публичные API от злоупотреблений.

WAF rule lab

WAF & Bot Control
01dry-run
02custom rule
03audit log

Какие проблемы закрывает

scraping, credential stuffing и API abuse

правила сложно тестировать без риска

security logs разрознены

Что получает команда

managed/custom WAF rules

dry-run перед enforcement

API-specific controls и audit trail

Операционный пакет

rule staging

false-positive review

API policy matrix

security event export

Scale profile

Edge-платформа для трафика, где обычный хостинг уже не разговор

Korvion проектируется под high-load delivery, массовые релизы, медиасобытия, API-пики и security-инциденты. Цифры ниже описывают классы нагрузки и операционные ориентиры, с которыми мы заходим в архитектурную сессию.

1+ Tbpstraffic class

архитектура edge-кластера проектируется под высокие пиковые профили трафика

100M+requests / day

расчетный класс нагрузки для CDN, API и security-сценариев enterprise-клиентов

10M+end-user devices

профили кампаний, релизов и медиасобытий с массовым пользовательским доступом

99.98%edge health target

операционный ориентир для PoP health, route monitor и control-plane процессов

<5 minpurge / policy action

целевой контур быстрых изменений: purge, allow/deny, emergency security policy

24/7incident workflow

дежурные runbooks, escalation matrix и клиентская коммуникация для production-контуров

Why it wins

WAF & Bot Control продает не “ускорение”, а спокойный production-контур

Клиент покупает не набор чекбоксов, а снижение риска: меньше нагрузка на origin, понятные правила, предсказуемый rollout, наблюдаемость и команда, которая умеет сопровождать edge в боевом трафике.

01Origin pressure

managed/custom WAF rules

02Control

dry-run перед enforcement

03Operations

rule staging

How it works

От запроса до отчета: продукт вписывается в delivery workflow

Каждая услуга проектируется не как отдельная кнопка в панели, а как часть production-процесса: правила, rollout, логирование, runbooks и понятный ownership.

01
Observe

Правила сначала можно прогнать в dry-run и посмотреть impact.

02
Classify

Запросы классифицируются по path, headers, method, token, velocity и allow/deny lists.

03
Enforce

После проверки включаются block, challenge-like flow или rate controls.

04
Audit

События пишутся в security logs для расследований и настройки.

Возможности

Custom rules

Bot and rate controls

API protection

Dry-run deployments

Технический профиль

PoliciesWAF, rate limits, allow/deny lists
TestingDry-run mode before enforcement
LogsSecurity events and audit trail

API and operations

Control plane без лишней инфраструктурной сложности

Зоны, origins, cache rules, purge, access controls и logs export спроектированы как управляемые сущности. Это помогает SRE и platform teams автоматизировать delivery flow.

POST /v1/zones/example/purge
{
  "paths": ["/assets/*"],
  "mode": "prefix",
  "audit": "release-2026-05"
}

Pilot path

Понятный путь от аудита до production

Такой процесс выглядит надежно для CTO, SRE и бизнеса: есть критерии успеха, контроль изменений и возможность отката.

01

Audit

Собираем карту доменов, origins, трафика, регионов, security risks и текущих узких мест.

02

Design

Проектируем route/cache/security policies, логи, rollback и критерии успеха pilot.

03

Rollout

Подключаем staged traffic, следим за latency, errors, cache ratio и origin pressure.

04

Scale

Фиксируем production-план, SLA scope, support model и дальнейшее расширение по регионам.

FAQ

Вопросы, которые обычно всплывают на архитектурной сессии

Можно ли тестировать правила?

Да, dry-run подход снижает риск false positives перед включением enforcement.

Подходит для API?

Да, WAF & Bot Control отдельно учитывает API paths, methods, tokens и aggressive clients.